محرک شاخص اولیه چیست؟


مهمترین محرک های کوتاه مدت بازار حذف ارز ترجیحی نهاده های دامی، سپس افزایش قیمت شیرخام و به دنبال آن مجوز افزایش قیمت برای محصولات نهایی بخش لبنیات؛ اینها فرض های سهامداران برای خرید سهام شرکت های کوچک لبنی و کشاورزی است که امیدوار به افزایش سودآوری صنعت هستند

میانگین متحرک نمایی (EMA)

میانگین متحرک نمایی (به انگلیسی Exponential Moving Average و به اختصار EMA) نوعی از میانگین متحرک است که در محاسبه آن، وزن و اهمیت بیشتری به داده‌های جدید داده می‌شود.

میانگین متحرک در تحلیل تکنیکال کاربرد فراوانی دارد.

میانگین متحرک نمایی به عنوان میانگین متحرکی که وزنی نمایی دارد نیز شناخته می‌شود. میانگین متحرک نمایی به طور ویژه به تغییرات اخیر قیمت واکنش نشان می‌دهد اما میانگین متحرک ساده (SMA) به تمام داده‌ها در یک بازه زمانی وزنی یکسان می‌دهد.

نکات کلیدی:

  • میانگین متحرک نمایی یک میانگین متحرک است که در محاسبه آن، به داده‌های اخیر وزن و اهمیت بیشتری داده می‌شود.
  • مانند تمام میانگین‌های متحرک، این اندیکاتور تکنیکال برای ایجاد سیگنال‌های خرید و فروش بر اساس تقاطع‌ها (crossover)، واگرایی‌های (divergence) و میانگین تاریخی (historical average) استفاده می‌شود.محرک شاخص اولیه چیست؟
  • معامله‌گران اغلب از میانگین‌های متحرک نمایی در بازه‌های زمانی مختلف استفاده می‌کنند؛ به عنوان مثال، میانگین‌های متحرک 20 روزه، 30 روزه، 90 روزه، و 200 روزه.

فرمول محاسبه میانگین متحرک نمایی

فرمول میانگین متحرک نمایی

اجزای فرمول

  • میانگین متحرک نمایی امروز: EMAToday
  • میانگین متحرک نمایی دیروز: EMAYesterday
  • هموارسازی: Smoothing
  • روزها: Days

سه قدم اولیه جهت محاسبه میانگین متحرک نمایی:

  • محاسبه میانگین متحرک ساده
  • محاسبه ضریب برای فاکتور هموارسازی (smoothing)/وزن دهی (weighting) برای میانگین متحرک نمایی پیشین
  • محاسبه میانگین متحرک نمایی کنونی
  • محاسبه میانگین متحرک نمایی

برای محاسبه میانگین متحرک نمایی، ابتدا باید میانگین متحرک ساده را در طول یک بازه زمانی مشخص محاسبه کنید.

محاسبه میانگین متحرک ساده آسان است: فقط قیمت‌های بسته شدن سهم برای تعداد دوره‌های زمانی مورد بحث را با هم جمع بزنید و تقسیم بر همان تعداد دوره‌ها کنید. به عنوان مثال، یک میانگین متحرک ساده 20 روزه حاصل جمع قیمت‌های بسته شدن برای 20 روز معاملاتی گذشته است که تقسیم بر 20 شده است.

سپس باید ضریب هموارسازی (وزن‌دهی) میانگین متحرک نمایی، که معمولا از فرمول زیر تبعیت می‌کند را محاسبه کنید.

[(1 + بازه زمانی انتخاب شده) ÷ 2]

به عنوان مثال، برای یک میانگین متحرک 20 روزه، ضریب به شکل زیر خواهد بود:

در نهایت، برای محاسبه میانگین متحرک نمایی کنونی، از فرمول زیر استفاده کنید:

میانگین متحرک نمایی (روز پیش) + ضریب ×

مثال میانگین متحرک روی نمودار

در تصویر زیر میانگین متحرک ساده (رنگ آبی) و میانگین متحرک نمایی (رنگ قرمز) را روی نمودار روزانه سهام شرکت سایپا مشاهده می‌کنید.

نمودار سهام سایپا

همانطور که در تصویر فوق می‌بینید میانگین متحرک نمایی (خط قرمز) به تغییرات قیمت سریعتر از میانگین متحرک ساده (خط آبی) واکنش نشان می‌دهد.

میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری به قیمت‌های جدید می‌دهد، درحالیکه میانگین متحرک ساده وزنی یکسان به تمام مقادیر می‌دهد.

وزن داده شده به جدیدترین قیمت برای میانگین متحرک نمایی کوتاه‌مدت بیشتر است از میانگین متحرک نمایی بلندمدت.

به عنوان مثال، ضریب 18.18% بر اکثر داده‌های جدید قیمت برای یک میانگین متحرک نمایی 10 دوره ای اعمال می‌شود، درحالیکه برای یک میانگین متحرک نمایی 20 دوره‌ای، از تنها یک وزن‌دهی با ضریب 9.25% استفاده می‌شود.

همچنین با استفاده از قیمت باز شدن (open)، بالاترین قیمت (high)، پایین‌ترین قیمت (low)، یا قیمت میانه (median price) به جای استفاده از قیمت بسته شدن (closing price)، تغییرات اندکی در میانگین متحرک نمایی حاصل ایجاد می‌شود.

میانگین متحرک نمایی به شما چه می‌گوید؟

میانگین‌های متحرک نمایی 12 و 26 روزه اغلب به عنوان مشهورترین و محبوب‌ترین میانگین‌های کوتاه‌مدت در تحلیل‌ها استفاده می‌شوند.

میانگین‌های متحرک 12 و 26 روزه برای ایجاد اندیکاتورهایی مانند MACD و اسیلاتور PPO (به انگلیسی percentage price oscillator) استفاده می‌شوند.

در کل، میانگین‌های متحرک نمایی 50 و محرک شاخص اولیه چیست؟ 200 روزه به عنوان سیگنال‌هایی برای روند طولانی مدت استفاده می‌شود. عبور قیمت سهام از میانگین متحرک 200 روزه نشانه این است که روندی معکوس ایجاد شده است.

میانگین‌های متحرک تنها در صورتی برای معامله‌گرانی که از تحلیل تکنیکال استفاده می‌کنند مفید و راهگشاست که از این میانگین‌ها به شکلی صحیح استفاده شود.

در صورت استفاده نادرست یا تفسیر ناصحیح، این اندیکاتورها می‌توانند موجب زیان سنگین برای سرمایه گذاران شوند.

تمام میانگین‌های متحرکی که معمولا در تحلیل تکنیکال استفاده می‌شوند ماهیتا از روند اصلی بازار تا حدی عقب هستند.

از این رو، نتایجی که از به کارگیری میانگین‌های متحرک در نمودار بازار حاصل می‌شوند باید حرکت بازار را تائید و یا قدرت آن را نشان دهد.

بسیار اتفاق افتاده که میانگین متحرک از حرکتی بزرگ در بازار تاثیر گرفته و تغییر مسیر داده است ولی سیگنال صادر شده توسط این اندیکاتور با تاخیر بوده و فرصت معامله از دست رفته است.

به عبارت دیگر، اغلب مواقع میانگین متحرک خیلی دیر به تغییرات بازار واکنش نشان می‌دهد.

یک میانگین متحرک نمایی تا حدی به کاهش این معضل کمک می‌کند. زیرا محاسبه میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری به آخرین داده می‌دهد، درنتیجه به عملکرد قیمت کمی نزدیکتر شده و سریعتر واکنش نشان می‌دهد. توجه به این مسئله در هنگامی که معامله‌گر قصد دارد از میانگین متحرک نمایی، سیگنال ورود به معامله را بگیرد کارآمد باشد.

تفسیر میانگین متحرک نمایی

مانند سایر میانگین‌های متحرک، میانگین متحرک نمایی نیز برای بازارهای دارای روند کاربرد بهتری دارد. هنگامی که بازار در حال طی یک روند صعودی قوی و پایدار باشد، خط اندیکاتور میانگین متحرک نمایی نیز روندی صعودی طی می‌کند و این مسئله در روند نزولی نیز بالعکس اتفاق می‌افتد.

یک معامله‌گر هوشیار نه تنها به مسیر خط میانگین متحرک نمایی بلکه به نرخ تغییر از یک میله به میله بعدی نیز توجه می‌کند. به عنوان مثال، هنگامی‌که قیمت در یک روند صعودی قوی صاف شده و روند معکوس می‌شود، نرخ تغییر میانگین متحرک نمایی از میله‌ای به میله بعدی شروع به کاهش می‌کند تا زمانی که خط اندیکاتور صاف شده و نرخ تغییر صفر شود.

در این وضعیت، به علت تاثیر دیرهنگام این نقطه یا حتی چند میله پیش از آن، قیمت احتمالا پیش از این معکوس شده است. بنابراین، مشاهده کاهشی مداوم در نرخ تغییرات میانگین متحرک نمایی می‌تواند خود به عنوان یک نشانه در جهت مقابله با معضل ناشی از تاثیر دیرهنگام میانگین‌های متحرک استفاده شود.

کاربردهای رایج میانگین متحرک نمایی

میانگین‌های متحرک نمایی اغلب در رابطه با دیگر اندیکاتورها و برای تائید حرکت‌های قابل توجه بازار و سنجش اعتبار آنها استفاده می‌شوند.

برای معامله‌گرانی که به طور روزانه در بازارهایی که حرکات سریع دارند معامله می‌کنند، میانگین متحرک نمایی کاربردی‌تر است.

اغلب اوقات، معامله‌گرها از میانگین‌های متحرک نمایی برای تعیین سمت و سوی معامله خود استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، اگر یک میانگین متحرک نمایی در یک نمودار روزانه روند صعودی قدرتمندی نشان دهد، استراتژی معامله‌گری که به طور روزانه معامله می‌کند احتمالا این است که براساس این نمودار وارد موقعیت خرید شود

تفاوت بین میانگین متحرک نمایی و میانگین متحرک ساده

تفاوت اصلی بین میانگین متحرک نمایی و میانگین متحرک ساده حساسیتی است که هر کدام نسبت به تغییرات داده‌های استفاده شده در محاسبه نشان می‌دهند.

روشن‌تر بگوییم، میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری به قیمت‌های اخیر نشان می‌دهد درحالیکه میانگین متحرک ساده به تمام مقادیر وزن یکسان می‌دهد.

هر دو میانگین مشابه هستند زیرا به یک شکل تفسیر می‌شوند و هر دو معمولا توسط معامله‌گران تکنیکال برای هموارسازی نوسانات قیمت استفاده می‌شوند.

از آنجا که میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری به داده های جدید می‌دهد تا به داده‌های قدیمی تر، این اندیکاتور به تغییرات اخیر قیمت نیز بیشتر از میانگین متحرک ساده واکنش نشان می‌دهد.

از این رو، نتایج میانگین متحرک نمایی اغلب دقت زمانی بهتری دارند و این مسئله علت گرایش بسیاری از معامله‌گرها به میانگین متحرک نمایی است.

محدودیت‌های میانگین متحرک نمایی

مشخص نیست که آیا در طول یک بازه زمانی مشخص باید تاکید بر روزهای اخیر باشد یا داده‌های قدیمی تر.

بسیاری از معامله‌گران بر این باورند که داده‌های جدید وضعیت کنونی روند اوراق بهادار را بهتر مشخص می‌کنند. با این حال، برخی معتقدند ارجعیت دادن به روزهایی خاص ممکن است سوگیری مشخصی به معاملات بدهد. به همین علت، میانگین متحرک نمایی در معرض سوگیری تازه‌گرایی (recency bias) است.

همچنین، میانگین متحرک نمایی تماما بر داده‌های تاریخی تکیه دارد. بسیاری افراد (از جمله اقتصاددانان) بر این باورند که بازارها کارآمد هستند – به این معنی که قیمت‌های کنونی بازار تمام اطلاعات موجود را نشان می‌دهند. اگر بازارها تا این حد کارآمد باشند، استفاده از داده‌های تاریخی حرف جدیدی برای گفتن در مورد مسیر آینده قیمت دارایی‌ها ندارد.

این اصطلاح در واژه‌نامه جامع بورسینس منتشر شده است.

قصد شروع سرمایه‌گذاری در بورس را دارید؟ اولین قدم این است که افتتاح حساب رایگان را در یکی از کارگزاری‌ها انجام دهید:

برای سرمایه‌گذاری و معامله موفق، نیاز به آموزش دارید. خدمات آموزشی زیر از طریق کارگزاری آگاه ارائه می‌شود:

میانگین متحرک نمایی (EMA)

میانگین متحرک نمایی (به انگلیسی Exponential Moving Average و به اختصار EMA) نوعی از میانگین متحرک است که در محاسبه آن، وزن و اهمیت بیشتری به داده‌های جدید داده می‌شود.

میانگین متحرک در تحلیل تکنیکال کاربرد فراوانی دارد.

میانگین متحرک نمایی به عنوان میانگین متحرکی که وزنی نمایی دارد نیز شناخته می‌شود. میانگین متحرک نمایی به طور ویژه به تغییرات اخیر قیمت واکنش نشان می‌دهد اما میانگین متحرک ساده (SMA) به تمام داده‌ها در یک بازه زمانی وزنی یکسان می‌دهد.

نکات کلیدی:

  • میانگین متحرک نمایی یک میانگین متحرک است که در محاسبه آن، به داده‌های اخیر وزن و اهمیت بیشتری داده می‌شود.
  • مانند تمام میانگین‌های متحرک، این اندیکاتور تکنیکال برای ایجاد سیگنال‌های خرید و فروش بر اساس تقاطع‌ها (crossover)، واگرایی‌های (divergence) و میانگین تاریخی (historical average) استفاده می‌شود.
  • معامله‌گران اغلب از میانگین‌های متحرک نمایی در بازه‌های زمانی مختلف استفاده می‌کنند؛ به عنوان مثال، میانگین‌های متحرک 20 روزه، 30 روزه، 90 روزه، و 200 روزه.

فرمول محاسبه میانگین متحرک نمایی

فرمول میانگین متحرک نمایی

اجزای فرمول

  • میانگین متحرک نمایی امروز: EMAToday
  • میانگین متحرک نمایی دیروز: EMAYesterday
  • هموارسازی: Smoothing
  • روزها: Days

سه قدم اولیه جهت محاسبه میانگین متحرک نمایی:

  • محاسبه میانگین متحرک ساده
  • محاسبه ضریب برای فاکتور هموارسازی (smoothing)/وزن دهی (weighting) برای میانگین متحرک نمایی پیشین
  • محاسبه میانگین متحرک نمایی کنونی
  • محاسبه میانگین متحرک نمایی

برای محاسبه میانگین متحرک نمایی، ابتدا باید میانگین متحرک ساده را در طول یک بازه زمانی مشخص محاسبه کنید.

محاسبه میانگین متحرک ساده آسان است: فقط قیمت‌های بسته شدن سهم برای تعداد دوره‌های زمانی مورد بحث را با هم جمع بزنید و تقسیم بر همان تعداد دوره‌ها کنید. به عنوان مثال، یک میانگین متحرک ساده 20 روزه حاصل جمع قیمت‌های بسته شدن برای 20 روز معاملاتی گذشته است که تقسیم بر 20 شده است.

سپس باید ضریب هموارسازی (وزن‌دهی) میانگین متحرک نمایی، که معمولا از فرمول زیر تبعیت می‌کند را محاسبه کنید.

[(1 + بازه زمانی انتخاب شده) ÷ 2]

به عنوان مثال، برای یک میانگین متحرک 20 روزه، ضریب به شکل زیر خواهد بود:

در نهایت، برای محاسبه میانگین متحرک نمایی کنونی، از فرمول زیر استفاده کنید:

میانگین متحرک نمایی (روز پیش) + ضریب ×

مثال میانگین متحرک روی نمودار

در تصویر زیر میانگین متحرک ساده (رنگ آبی) و میانگین متحرک نمایی (رنگ قرمز) را روی نمودار روزانه سهام شرکت سایپا مشاهده می‌کنید.

نمودار سهام سایپا

همانطور که در تصویر فوق می‌بینید میانگین متحرک نمایی (خط قرمز) به تغییرات قیمت سریعتر از میانگین متحرک ساده (خط آبی) واکنش نشان می‌دهد.

میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری به قیمت‌های جدید می‌دهد، درحالیکه میانگین متحرک ساده وزنی یکسان به تمام مقادیر می‌دهد.

وزن داده شده به جدیدترین قیمت برای میانگین متحرک نمایی کوتاه‌مدت بیشتر است از میانگین متحرک نمایی بلندمدت.

به عنوان مثال، ضریب 18.18% بر اکثر داده‌های جدید قیمت برای یک میانگین متحرک نمایی 10 دوره ای اعمال می‌شود، درحالیکه برای یک میانگین متحرک نمایی 20 دوره‌ای، از تنها یک وزن‌دهی با ضریب 9.25% استفاده می‌شود.

همچنین با استفاده از قیمت باز شدن (open)، بالاترین قیمت (high)، پایین‌ترین قیمت (low)، یا قیمت میانه (median price) به جای استفاده از قیمت بسته شدن (closing price)، تغییرات اندکی در میانگین متحرک نمایی حاصل ایجاد می‌شود.

میانگین متحرک نمایی به شما چه می‌گوید؟

میانگین‌های متحرک نمایی 12 و 26 روزه اغلب به عنوان مشهورترین و محبوب‌ترین میانگین‌های کوتاه‌مدت در تحلیل‌ها استفاده می‌شوند.

میانگین‌های متحرک 12 و 26 روزه برای ایجاد اندیکاتورهایی مانند MACD و اسیلاتور PPO (به انگلیسی percentage price oscillator) استفاده می‌شوند.

در کل، میانگین‌های متحرک نمایی 50 و 200 روزه به عنوان سیگنال‌هایی برای روند طولانی مدت استفاده می‌شود. عبور قیمت سهام از میانگین متحرک 200 روزه نشانه این است که روندی معکوس ایجاد شده است.

میانگین‌های متحرک تنها در صورتی برای معامله‌گرانی که از تحلیل تکنیکال استفاده می‌کنند مفید و راهگشاست که از این میانگین‌ها به شکلی صحیح استفاده شود.

در صورت استفاده نادرست یا تفسیر ناصحیح، این اندیکاتورها می‌توانند موجب زیان سنگین برای سرمایه گذاران شوند.

تمام میانگین‌های متحرکی که معمولا در تحلیل تکنیکال استفاده می‌شوند ماهیتا از روند اصلی بازار تا حدی عقب هستند.

از این رو، نتایجی که از به کارگیری میانگین‌های متحرک در نمودار بازار حاصل می‌شوند باید حرکت بازار را تائید و یا قدرت آن را نشان دهد.

بسیار اتفاق افتاده که میانگین متحرک از حرکتی بزرگ در بازار تاثیر گرفته و تغییر مسیر داده است ولی سیگنال صادر شده توسط این اندیکاتور با تاخیر بوده و فرصت معامله از دست رفته است.

به عبارت دیگر، اغلب مواقع میانگین متحرک خیلی دیر به تغییرات بازار واکنش نشان می‌دهد.

یک میانگین متحرک نمایی تا حدی به کاهش این معضل کمک می‌کند. زیرا محاسبه میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری به آخرین داده می‌دهد، درنتیجه به عملکرد قیمت کمی نزدیکتر شده و سریعتر واکنش نشان می‌دهد. توجه به این مسئله در هنگامی که معامله‌گر قصد دارد از میانگین متحرک نمایی، سیگنال ورود به معامله را بگیرد کارآمد باشد.

تفسیر میانگین متحرک نمایی

مانند سایر میانگین‌های متحرک، میانگین متحرک نمایی نیز برای بازارهای دارای روند کاربرد بهتری دارد. هنگامی که بازار در حال طی یک روند صعودی قوی و پایدار باشد، خط اندیکاتور میانگین متحرک نمایی نیز روندی صعودی طی می‌کند و این مسئله در روند نزولی نیز بالعکس اتفاق می‌افتد.

یک معامله‌گر هوشیار نه تنها به مسیر خط میانگین متحرک نمایی بلکه به نرخ تغییر از یک میله به میله بعدی نیز توجه می‌کند. به عنوان مثال، هنگامی‌که قیمت در یک روند صعودی قوی صاف شده و روند معکوس می‌شود، نرخ تغییر میانگین متحرک نمایی از میله‌ای به میله بعدی شروع به کاهش می‌کند تا زمانی که خط اندیکاتور صاف شده و نرخ تغییر صفر شود.

در این وضعیت، به علت تاثیر دیرهنگام این نقطه یا حتی چند میله پیش از آن، قیمت احتمالا پیش از این معکوس شده است. بنابراین، مشاهده کاهشی مداوم در نرخ تغییرات میانگین متحرک نمایی می‌تواند خود به عنوان یک نشانه در جهت مقابله با معضل ناشی از تاثیر دیرهنگام میانگین‌های متحرک استفاده شود.

کاربردهای رایج میانگین متحرک نمایی

میانگین‌های متحرک نمایی اغلب در رابطه با دیگر اندیکاتورها و برای تائید حرکت‌های قابل توجه بازار و سنجش اعتبار آنها استفاده می‌شوند.

برای معامله‌گرانی که به طور روزانه در بازارهایی که حرکات سریع دارند معامله می‌کنند، میانگین متحرک نمایی کاربردی‌تر است.

اغلب اوقات، معامله‌گرها از میانگین‌های متحرک نمایی برای تعیین سمت و سوی معامله خود استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، اگر یک میانگین متحرک نمایی در یک نمودار روزانه روند صعودی قدرتمندی نشان دهد، استراتژی معامله‌گری که به طور روزانه معامله می‌کند احتمالا این است که براساس این نمودار وارد موقعیت خرید شود

تفاوت بین میانگین متحرک نمایی و میانگین متحرک ساده

تفاوت اصلی بین میانگین متحرک نمایی و میانگین متحرک ساده حساسیتی است که هر کدام نسبت به تغییرات داده‌های استفاده شده در محاسبه نشان می‌دهند.

روشن‌تر بگوییم، میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری به قیمت‌های اخیر نشان می‌دهد درحالیکه میانگین متحرک ساده به تمام مقادیر وزن یکسان می‌دهد.

هر دو میانگین مشابه هستند زیرا به یک شکل تفسیر می‌شوند و هر دو معمولا توسط معامله‌گران تکنیکال برای هموارسازی نوسانات قیمت استفاده می‌شوند.

از آنجا که میانگین متحرک نمایی وزن بیشتری به داده های جدید می‌دهد تا به داده‌های قدیمی تر، این اندیکاتور به تغییرات اخیر قیمت نیز بیشتر از میانگین متحرک ساده واکنش نشان می‌دهد.

از این رو، نتایج میانگین متحرک نمایی اغلب دقت زمانی بهتری دارند و این مسئله علت گرایش بسیاری از معامله‌گرها به میانگین متحرک نمایی است.

محدودیت‌های میانگین متحرک نمایی

مشخص نیست که آیا در طول یک بازه زمانی مشخص باید تاکید بر روزهای اخیر باشد یا داده‌های قدیمی تر.

بسیاری از معامله‌گران بر این باورند که داده‌های جدید وضعیت کنونی روند اوراق بهادار را بهتر مشخص می‌کنند. با این حال، برخی معتقدند ارجعیت دادن به روزهایی خاص ممکن است سوگیری مشخصی به معاملات بدهد. به همین علت، میانگین متحرک نمایی در معرض سوگیری تازه‌گرایی (recency bias) است.

همچنین، میانگین متحرک نمایی تماما بر داده‌های تاریخی تکیه دارد. بسیاری افراد (از جمله اقتصاددانان) بر این باورند که بازارها کارآمد هستند – به این معنی که قیمت‌های کنونی بازار تمام اطلاعات موجود را نشان می‌دهند. اگر بازارها تا این حد کارآمد باشند، استفاده از داده‌های تاریخی حرف جدیدی برای گفتن در مورد مسیر آینده قیمت دارایی‌ها ندارد.

این اصطلاح در واژه‌نامه جامع بورسینس منتشر شده است.

قصد شروع سرمایه‌گذاری در بورس را دارید؟ اولین قدم این است که افتتاح حساب رایگان را در یکی از کارگزاری‌ها انجام دهید:

برای سرمایه‌گذاری و معامله موفق، نیاز به آموزش دارید. خدمات آموزشی زیر از طریق کارگزاری آگاه ارائه می‌شود:

زمان بازنگری در سبد دارایی رسیده است؟

روز گذشته شاخص کل بورس تهران توانست رکورد رشد ۶ ماهه را ثبت کند و با رشد ۲.۵ درصدی بار دیگر به مرز ۱.۶ میلیون واحد نزدیک شود. خبر صدور مجوز فروش اسکناس ارزی توسط صادرکنندگان به صرافی‌ها، آن هم با نرخ توافقی، مهم‌ترین محرک رشد بازار در روز گذشته بود.

در عین حال سهام کوچکتر نیز با اخبار متفاوت و البته در پی رشد انتظارات تورمی در مسیر صعود قرار گرفتند. رشد قیمت سیمان در بورس کالا و شایعات دوباره در رابطه با فروش بلوک خودروسازان از جمله مهم‌ترین محرک‌های صنایع کوچک‌ در بازار روز گذشته بود.

از نگاه تحلیلگران تکنیکالی رشد دیروز، شاخص کل بورس تهران را به نقطه حساس دیگری کشانده که در صورت تداوم صعود در معاملات امروز می‌تواند متضمن شروع یک دور صعودی دیگر در بازار باشد.

در قسمت اول برنامه شمارش معکوس امروز میزبان آقای مصطفی صفاری، کارشناس ارشد بازار سرمایه بودیم. از ایشان در رابطه با چشم‌انداز دلار نیمایی و اثر آن بر تغییرات شاخص سهام پرسیدیم. سوال مهم دیگری که در این برنامه به آن پرداخته شد آن است که در شرایط جدید سهام کالایی و بزرگ برای سرمایه‌گذاری مناسب‌ترند یا سهام کوچک و ریالی؟ در نهایت نظر ایشان را در رابطه با سبد بهینه سرمایه‌گذاری از میان کلاس‌های مختلف دارایی جویا شدیم و پرسیدیم شرایط جدید، همچون سقف‌شکنی دلار، اوج‌گیری دوباره انتظارات تورمی و آخرین برآوردها از سرانجام مذاکرات وین سبب تغییری در این سبد بهینه شده است یا خیر؟

در قسمت دوم برنامه امروز ستاره منصوری، کارشناس بازار رمزارزها و تحلیلگر بورسان به بررسی آخرین تحولات کرپتوکارنسی‌ها پرداخت. خانم منصوری در ابتدا در رابطه با عوامل ریزش‌ مداوم بیت‌کوین و رسیدن آن به کانال حساس ۲۱ هزار دلاری توضیح داد و در ادامه چشم‌انداز این بازار را مورد بررسی قرار داد.

بورس تهران معاملات امروز را به شکل متعادل‌تری آغاز کرده است. در نیم‌ ساعت نخست معاملات امروز شاخص کل نزدیک به ۲ هزار واحد رشد را تجربه کرده است. همچنین در معاملات اولیه امروز شاخص هم‌وزن توانسته است بار دیگر از شاخص کل سبقت بگیرد. رشد گروهی نمادهای سیمانی و خودرویی در این پیشتازی موثر بوده است.

وضعیت تکنیکال شاخص کل و شاخص هم وزن

شاخص هم وزن خط روند نزولی را شکسته و شاخص کل هم از نظر تکنیکال گارد صعودی گرفته که نشان می دهد بازار در جو تورمی هفته های اخیر تا مقاومت بعدی بدون اصلاح رشد می کند.

بازار؛ گروه بورس: بازار سرمایه در هفته ای که گذشت همچنان معاملات پرحجمی را دنبال کرد، به ویژه در برخی روزها عرضه در نمادهای بزرگ شدت گرفته بود و بیم آن می رفت که این حجم از معاملات به معنای اصلاح شاخص باشد، اما فضای روانی اقتصاد اجازه اصلاح بیشتر را نمی داد و تقاضا در گروه های کوچک بازار باعث شد تا شاخص هم وزن هم از خط روند نزولی خود عبور کند و حرکت به سمت مقاومت ۶۰۰ هزار واحد را استارت بزند، این در حالی که بود که برخی از تحلیل گران معتقد بودند که شاخص هم وزن بعد از برخورد با مقاومت وارد فاز اصلاحی می شود و منتظر روند صعودی شاخص کل بودند که این اتفاق هنوز نیفتاده است.

وضعیت تکنیکال شاخص کل و شاخص هم وزن

حالا با توجه به اینکه ارزش معاملات بازار خرد همچنان بالای ۶ هزار میلیارد تومان است و از طرف دیگر خبرهای مربوط به تورم کالاهای اساسی و . در این مقطع از زمان منتشر شده که شاخص هم وزن خط روند نزولی را رو به بالا شکسته ایت پیش بینی می شود صف های خرید در این گروه ها چند روزی ادامه پیدا کند و بعد با اصلاح این شاخص ها به نوعی پولبک شاخص هم وزن هم تکمیل شود در این حالت احتمالا حرکت رو به بالای شاخص کل را تجربه خواهیم کرد.

وضعیت تکنیکال شاخص کل و شاخص هم وزن

در شرایط کنونی شاخص هم وزن بالای مقاومت ۴۳۰ هزار واحد قرار گرفته و تا مرز ۴۴۰ هزار واحد هم رشد کرده است که پیش بینی می شود تا مرز ۴۹۰ هزار واحد رشد بدون اصلاح داشته باشد که می تواند ده درصد افزایش از سطح کنونی در نظر گرفت

در شرایط کنونی شاخص هم وزن بالای مقاومت ۴۳۰ هزار واحد قرار گرفته و تا مرز ۴۴۰ هزار واحد هم رشد کرده است که پیش بینی می شود تا مرز ۴۹۰ هزار واحد رشد بدون اصلاح داشته باشد که می تواند ده درصد افزایش از سطح کنونی در نظر گرفت و بعد از آن یک پولبک به خط روند شکسته شده خواهد داشت و این مساله می تواند بین ده تا ۱۵ درصد اصلاح باشد و بعد از آن کمی استحراحت خواهد داشت و دوباره روندی صعودی پیش خواهد گرفت.

وضعیت تکنیکال شاخص کل و شاخص هم وزن

شاخص کل بازار تقریبا شرایط مساعدی پیدا کرده از یک طرف بعد از تعطیلات سال جدید رشد چندانی نداشته و از طرف دیگر آر اس آی آن بالای ۷۰ قرار گرفته و این به معنای حفظ موقعیت صعودی خود است که با افزایش قدرت خریداران در روز چهارشنبه می توان پیش بینی کرد در هفته ای پیش رو نمادهای بزرگ و شاخص ساز در حرکت صعودی بازار نقش موثری خواهند داشت از این رو پیش بینی می شود شاخص کل بازار بیش از ۱۰ درصد رشد داشته باشد.

مهمترین محرک های کوتاه مدت بازار حذف ارز ترجیحی نهاده های دامی، سپس افزایش قیمت شیرخام و به دنبال آن مجوز افزایش قیمت برای محصولات نهایی بخش لبنیات؛ اینها فرض های سهامداران برای خرید سهام شرکت های کوچک لبنی و کشاورزی است که امیدوار به افزایش سودآوری صنعت هستند

مهمترین محرک های کوتاه مدت بازار
مهمترین محرک های کوتاه مدت بازار حذف ارز ترجیحی نهاده های دامی، سپس افزایش قیمت شیرخام و به دنبال آن مجوز افزایش قیمت برای محصولات نهایی بخش لبنیات؛ اینها فرض های سهامداران برای خرید سهام شرکت های کوچک لبنی و کشاورزی است که امیدوار به افزایش سودآوری صنعت هستند، هرچند توزان افزایش قیمت مواد اولیه و فروش محصولات نقطه تعیین کننده برای این دست سهام هستند و بایستی فرض را بر این استوار کرد که حاشیه سود این صنعت نیز با چالش خاصی روبرو نشود تا تحلیل سهامداران درست از آب در بیاید، اما به طور قطع اینگونه نیست و در مثبت ترین پیش بینی ها همیشه عوامل بروز می کند که تحت کنترل ما نیست، برای نمونه برهم خورد تعادل عرضه و تقاضا با افزایش واردات یا کاهش مصرف و . می تواند تهدیدی برای حاشیه سود شرکت ها باشد.

دولت یارانه کالاها را حذف کرده ، اما برای آنها قیمت دستوری تعیین کرده و این می تواند بزرگترین ریسک برای سهامداران گروه کالاهای اساسی باشد، زیرا قیمت نهاده هایی که در بازارگام قرار است از سوی دولت عرضه شود اگر بالاتر از پیش بینی سرمایه گذاران باشد می تواند به شدت حاشیه سود این شرکت ها را تحت تاثیر قرار دهد

از طرف دیگر نباید فراموش کرد که دولت یارانه کالاها را حذف کرده، اما برای آنها قیمت دستوری تعیین کرده و این می تواند بزرگترین ریسک برای سهامداران گروه کالاهای اساسی باشد، زیرا قیمت نهاده هایی که در بازارگام قرار است از سوی دولت عرضه شود اگر بالاتر از پیش بینی سرمایه گذاران باشد می تواند به شدت حاشیه سود این شرکت ها را تحت تاثیر قرار دهد. حالا با توجه به مفروضات اقتصادی تاثیر مثبت طرح همسان‌سازی قیمت خرید محصولات کشاورزی باید ابتدا بر صنعت قند و شکر دیده می شد، زیرا در میان صنایع غذایی، گروه قندی زودتر از سایرین ارز ترجیحی خود را حذف شده دیده و واردات شکر خام به کشور مدتهاست با نرخ ارز نیمایی صورت می گیرد، اما چرا این گروه مورد توجه سرمایه گذاران چندان قرار نگرفته است؟ به طور قطع مهمترین محرک معاملات گروه کالاهای اساسی فضای مجاز و جو روانی حاکم بر شبکه های اجتماعی بوده و برخی از سهامداران هم تصور کرده اند به تناسب تورم باید حاشیه سود افزایش یابد، اما این اتفاق نمی افتد

در حال حاضر نرخ خرید تضمینی چغندرقند توسط دولت تعیین نشده اما برخی فعالان اقتصادی باتوجه به نرخ تضمینی ۱۱۵۰۰ تومان برای گندم، پیش بینی کرده اند که نرخ چغندرقند هم افزایش می یاید، در غیر این صورت تمایل برای کشت این محصول به شدت کاهش می یابد و دولت باید با واردات شکر نیاز بازار جبران کند و ریسک افزایش قیمت جهانی شکر خام بر صنایع غذایی کشور بیشتر خواهد شد . حالا دولت قیمت هر کیلو شکر درب کارخانه را ۱۸ هزار تومان تعیین کرده و با لحاظ ۳۰ درصد هزینه حمل و حاشیه سود برای مصرف کننده قیمت هر کیلو شکر به بیش از ۲۶ هزار تومان نمی رسد که به نظر می رسد رشدی بیش از ۶۰ درصد قیمت های کنونی است.

به نظر افزایش نرخ خرید چغندرقند در طرح همسان سازی وزارت جهاد بررسی و نرخ ها تعدیل شود. در این صورت در صورت بهبود و حتی حفظ حاشیه سود، سهامداران شرکتهای قندی نیز میتوانند به افزایش سودآوری امیدوار باشند .

شاخص ترس و طمع در بازار کریپتو چیست

آیا میدانید شاخص ترس و طمع چیست و چطور باید آن را مدیریت کرد؟ از آنجایی که انسان موجودی دارای احساس است، این فاکتور می تواند تاثیر بسزایی در رفتار معامله گرانِ بازارهای مالی از جمله بازارِ ارزهای دیجیتال داشته باشد. قصد داریم در این مقاله به این بپردازیم که شاخص ترس و طمع چیست و به صورت کلی شما را با شاخصی به نام Fear and Greed index یا همان شاخص ترس و طمع آشنا کنیم، این شاخص به بررسی احساسات معامله گران به صورت کمی می پردازد. همینطور به بررسی کاربرد، نحوه عملکرد و مزایا و معایب این شاخص در ترید رمزارزها خواهیم پرداخت.محرک شاخص اولیه چیست؟

شاخص ترس و طمع چیست؟

برای داشتن دید بهتر نسبت به روند فعلی و پیش بینی دقیق تر احتمالات پیش‌ رو باید شاخص­هایی وجود داشته باشند که با جمع آوری داده‌های اولیه و وضعیت معامله‌گران، احساسات حاکم بر بازار را ارزیابی کرده و در اختیار معامله‌‌ گران قرار دهند. از جمله مهم ­ترین این شاخص ها میتوان به شاخص ترس و طمع یا Fear and Greed اشاره کرد. این شاخص اولین بار توسط CNNMoney معرفی شد و به ارزیابی ترس و طمع به عنوان دو مورد از اصلی‌ترین و پایه ای ترین احساسات بازار پرداخت.

در صورتی که تمایل دارید در ارزهای دیجیتال مثل بیت کوین ، اتریوم و … سرمایه گذاری امن کنید و از امتیاز ۱۰ درصد تخفیف کارمزد در معاملات رمزارزها بهره محرک شاخص اولیه چیست؟ مند شوید، میتوانید از طریق لینک زیر اقدام به ثبت نام نمایید؛

در بازارهای مالی همیشه همه تصمیمات بر اساس تحلیل تکنیکال و بنیادی گرفته نمی شود، در خیلی موارد احساسات به منطق تریدرها غلبه می کند. یعنی در خیلی موارد مشاهده میشود که بازار شکل صعودی به خود گرفته اما از لحاظ تکنیکال و فاندامنتال توجیهی برای خرید وجود ندارد و بالعکس در مواردی بدون هیچ توجیه منطقی بازار شروع به ریزش می کند. شاخص ترس و طمع در واقع ارزندگی رمزارز را مورد بررسی قرار می دهد.

ترس شدید می تواند باعث شود قیمت ارز انتخابی از ارزش ذاتی آن کمتر شود و طمع زیاد هم قیمت را فراتر از ارزش واقعیِ آن میبرد؛ یعنی می تواند حباب مثبت و منفی ایجاد کند. این شاخص شامل اعدادی از صفر تا صد میشود. هر قدر به صفر نزدیک تر شود نشان دهنده ترس زیاد و در مقابل هرچقدر به صد نزدیک شود طمع زیاد را نشان می­دهد.

ترس شدید می‌ تواند یک فرصت خرید ایجاد کند و طمع شدید یعنی هنگامی که معامله گران بیش از حد حریص می‌شوند، می‌تواند نشان از یک اصلاح قیمتی باشد. در محرک شاخص اولیه چیسمحرک شاخص اولیه چیست؟ ت؟ ادامه به توضیح بیشتری در این موارد خواهیم پرداخت. تا به اینجا تا حدودی فهمیدیم که شاخص ترس و طمع چیست و در ادامه قصد داریم کمی جزئی تر به شاخص ترس و طمع بازار کریپتو بپردازیم؛

FOMO چیست؟

اکثر مردم وقتی بازار رشد می کند دچار فومو یا Fear of missing out میشوند. فومو در واقع ترس از دست دادن فرصت سرمایه گذاری است. این ترس از دست دادن باعث میشود که معامله گران بدون در نظر گرفتن تحلیل ها، دچار طمع شده و خرید انجام بدهند در اینصورت شاخص ترس و طمع به ۱۰۰ نزدیک میشود.

نحوه عملکرد شاخص ترس و طمع

همانطور که گفته شد، هنگامی که شاخص در یک روند نزولی قرار دارد احساس ترس از ریزش قیمت، در معامله گران افزایش میابد بنابراین افراد تصمیم به خارج کردن سرمایه خود می گیرند یا با محافظه کاری بیشتری ترید خواهند کرد و این موضوع کاهش سرمایه موجود در بازار را سبب میشود؛ در نتیجه ریزش قیمت ادامه دار خواهد شد و شاخص به سمت ترس شدید تمایل پیدا میکند.

در جهت مخالف هنگامی که بازار یک روندی صعودی را در پیش بگیرد ترس معامله ‌گران محرک شاخص اولیه چیست؟ کاهش یافته بنابراین ریسک پذیری آن ها افزایش میابد. وقتی ریسک پذیری بالا رود سرمایه بیشتری به بازار وارد میشود و افزایش قیمت ادامه خواهد یافت. در نتیجه­ این واکنش، شاخص به سمت طمع حرکت میکند.

پارامترهای مختلفی برای بررسی این موارد وجود دارد ولی بررسی آن ها پروسه ای زمانبر میباشد. بنابراین شاخص ترس و طمع این فاکتورها را بررسی کرده و نتیجه کلی را به صورت اعدادی از صفر تا صد نمایش میدهد. این فاکتورها هرکدام دارای وزن های متفاوتی هستند که به صورت درصدی در مقابل هریک ذکر شده است. منظور از وزن، میزان اثرگذاری آن عامل روی شاخص Fear and Greed index می باشد.

  • نوسانات (Volatility) : در اولین فاکتور که دارای وزن ۲۵ درصدی است نوسانات فعلی و حداکثری مورد بررسی قرار می گیرد. چون افزایش غیرمعمول نوسانات، نشان‌ از بازاری پر از ترس می­دهد بنابراین قیمت بیت‌ کوین را با مقادیر میانگین مربوط به معاملات در ۳۰ و ۹۰ روز گذشته مقایسه می کنند تا متوجه روند بروز نوسانات شوند.
  • حجم معاملات (Market Momentum/Volume) : این عامل هم دارای وزن ۲۵ درصدی است و در آن اندازه‌ی حجم و قدرت بازار فعلی در مقایسه با آخرین مقادیر میانگین‌های ۳۰ و ۹۰ روزه مورد بررسی قرار میگیرد. به طور مثال هرگاه شاهد حجم بالای خرید در بازار صعودی در تایم فریم روزانه باشیم، نشاندهنده طمع و حریص بودن بازار می باشد.
  • رسانه های اجتماعی (Social Media) : این فاکتور دارای وزن ۱۵% می باشد. در حال حاضر تجزیه و تحلیل احساسات محرک شاخص اولیه چیست؟ و سِنتیمنت بازار بر روی اپلیکیشن Reddit هنوز به نتیجه نرسیده و در حال آزمایش برخی کلمات کلیدی مرتبط با بازار در الگوریتم پردازش متن هستند اما تجزیه و تحلیل بر روی توییتر در حال اجرا است. به اینصورت که پست های هشتگ های مختلف برای هر کوین شمارش و بررسی می شود. سرعت و تعداد بازخورد ها در یک بازه زمانی مشخص برای هر کوین از عوامل اثرگذار بر روی این فاکتور هستند. نرخ تعامل بالا و غیرمعمول که باعث افزایش علاقه‌ عمومی به یک کوین می شود در نهایت منجر به رفتارهای حریصانه دربازار خواهد شد. مثال ملموس اثرگذاری این شاخص، توییت های اخیر ایلان ماسک است.
  • نظرسنجی ها (Surveys) : دارای تاثیرگذاری ۱۵ درصدی است و اخیراً این عامل دیگر مورد بررسی قرار نمی گیرد.
  • تسلط (Dominance) : دارای وزن ۱۰ درصدی است و بیانگر تسلط ارزش بازار یک کوین و سهم آن از کل بازار است. افزایش تسلط بیت کوین به عنوان لیدر و کوینی که اعتماد کلّی به آن بیشتر است، نشاندهنده ترس در کلیت بازار بوده و سرمایه گذاری رو آلت کوین ها کاهش میابد.
  • روندها (Trends) : با اثرگذاری ۱۰ درصدی آخرین فاکتور تعیین کننده میزان شاخص ترس و طمع می باشد. ابتدا داده های Google Trend برای جست و جوهای مختلف مربوط به بیت کوین جمع آوری شده و سپس با بررسی اعداد مربوط به آن ها به ویژه تغییر در حجم جست و جو می توان اطلاعات خوبی به دست آورد و تاثیر آن را بر روی شاخص ترس و طمع متوجه شد.

شاخص ترس و طمع در ارز دیجیتال

هرقدر عبارت های جست و جو شده­ی منفی درباره بیت کوین و سایر کوین ها افزایش یابد می توانیم نتیجه بگیریم که ممکن است ترس در بازار زیاد شده باشد و بالعکس.

نحوه استفاده از شاخص ترس و طمع

از شاخص ترس و طمع در دوجهت می توان استفاده کرد که به شرح زیر می باشند :

  1. تریدرها میتوانند با دقت در شاخص‌ ترس و طمع، بر احساسات خود غلبه کرده و هوشیاری لازم را به دست آورند. مثلاً وقتی شاخص به صد نزدیک می شود بر حس طمع خود فائق آمده و عکس آن عمل کنند. یعنی به جای اینکه به طمع قیمت بالاتر پوزیشن خود را خود را بزرگتر کنند، به منظور مدیریت ریسک اقدام به فروش کنند یا سایز پوزیشن خود را کوچکتر کنند.
  2. بالعکس هنگامی که شاخص به صفر نزدیک می شود، بهترین فرصت برای خرید رمز ارز است. به بیان دیگر با در نظر گرفتن شاخص Fear and Greed، بترسید هنگامی که دیگران طمع کرده اند و طمع کنید هنگامی که دیگران ترسیده اند. همچنین تریدرها می توانند بعد از بررسی ارزهای مدنظرشان از لحاظ تکنیکالی و بنیادی پیش از اقدام به خرید یا فروش شاخص ترس و طمع را در نظر بگیرند. به این معنی که این شاخص می تواند تاییدی بر تحلیل آن ها باشد.

مزایا و معایب شاخص ترس و طمع

در حالیکه بسیاری از کارشناسان حوزه بازارهای مالی نسبت کاربردی بودن Fear and Greed index توافق نظر دارند اما برخی از منتقدین آن بر این باورند که فارغ از توجه به این شاخص، استراتژی خرید و نگهداری رمز ارز، بهترین روش برای کسب سود است.

در ذیل به بررسی چند مورد از مزایای این شاخص پرداخته ایم :

  • این شاخص‌ می‌تواند در جهت تایید تحلیل تکنیکال یا عکس آن عمل کند. همچنین می تواند زمان سرمایه گذاری های بلندمدتی مبتنی بر تحلیل فاندامنتال را تنظیم کند.
  • توجه به شاخص ترس و طمع می‌تواند به تشخیص زمان ورود و خروج مناسب از بازار بسیار کمک کننده باشد.
  • زمانی که این شاخص نشان می دهد اغلب تریدرها در حال اخذ تصمیمات غیرمنطقی و احساسی هستند، می‌تواند با آگاه کردن معامله گران نسبت به احساسات بازار آن ها را در گرفتن تصمیمات منطقی یاری رساند.

علاوه بر مزایای ذکر شده در بالا به تبیین چند مورد از معایب آن می پردازیم :

  • این شاخص، قادر به پیش بینی تحرکات اصلی بازار نیست.
  • برای داشتن معاملات پرسود تنها بررسی این شاخص به تنهایی نمی تواند مفید باشد، چرا که گاهی اوقات در حالیکه نمودار حداکثر ترس را نشان میدهد و براساس آن، صعود پیش بینی می شود؛ بازار تنها فرصت خرید کوتاه مدتی می دهد در حالی که ممکن است این تنها نشانه شروع یک بازار نزولی یا Bearish باشد. عکس این مثال برای حداکثر طمع نیز صادق است، در نتیجه حتماً باید این شاخص را همراه با فاکتورهای دیگری مورد بررسی قرار داد.
  • برای پیش بینی روند بازار اگر بررسی و نتیجه گیری براساس علائم اقتصادی باشد نسبت به بررسی اندیکاتورهای احساسات بازار می توان به نتایج دقیق تری دست یافت.
  • طبق تجربه ثابت شده که خرید و نگهداری بلند مدت ارزها سودآوری بیشتری خواهد داشت اما شاخص ترس و طمع تشویق به نگهداری طولانی مدت نمی کند و کسی که براساس این شاخص ترید می کند مجبور به خرید و فروش های دائمی است.

جمع بندی و کلام پایانی

در این مقاله شما را با یکی از مهم ترین ابزارهای تاثیرگذار بر معاملات ارزهای دیجیتال آشنا کردیم و گفتیم که نقش احساسات بر ترید معامله گران بازارهای مالی غیرقابل انکار است. احساس ترس و طمع دو مورد از مهم ترین احساساتی هستند که می توانند محرک رشد یا سرکوب بازار باشند. بنابراین شناخت این احساسات نقش پررنگی در اخذ تصمیمات درست و به موقع دارد.

لذا از این شاخص در دو جهتِ کنترل احساسات و گرفتن تاییدیه بر روی تحلیل ها استفاده می شود. همچنین به این نکته اشاره کردیم که هنگامی که شاخص ترس و طمع بیانگر ترس زیاد بود، بدین معنی است که مردم در حال فروش هستند و موقعیت مناسبی برای خرید یا افزایش سایز پوزیشن فراهم آمده است و هرگاه شاخص، طمع شدید را نشان داد یعنی معاملات در جهت خرید است و موقعیت مناسب فروش یا کاهش اندازه پوزیشن می باشد.

در انتها ذکر این نکته خالی از لطف نیست که هرگز یک دیتا برای تصمیم گیری چه در جهت فروش چه در جهت خرید کافی نیست. به بیان دیگر نمی توان تنها با بررسی شاخص ترس و طمع اقدام به معامله کرد، این شاخص تنها یک پارامتر از میان ده ­ها پارامتر دیگر است که ما را در گرفتن اخذ تصمیم درست و به موقع یاری میکند. قطعا تصمیمات درست هنگامی گرفته می شوند که ما علاوه بر در نظر گرفتن تحلیل های تکنیکال و فاندامنتال، سنتیمنت و احساسات بازار را در تحلیل های خود لحاظ کنیم.

همان طور که در ابتدای مطلب قول دادیم، به این پرداختیم که شاخص ترس و طمع چیست و اجزای آن کدام است.

اگر می خواهید نکات مهم در ترید ارز دیجیتال برای ایرانیان را یاد بگیرید، این مطلب بهترین راهنمایی را به شما ارائه می دهد.

اگر در مورد شاخص ترس و طمع بازار کریپتو سوال یا ابهامی دارید، در بخش دیدگاه ها برای ما بنویسید تا در کمترین زمان پاسخ شما را بدهیم.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.